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Produkte zum Begriff Organizational Learning In The:

Organizational Learning and the Learning Organization (Araujo, Luis)
Organizational Learning and the Learning Organization (Araujo, Luis)

Organizational Learning and the Learning Organization , `[Most] importantly, the book incorporates multiple perspectives on learning - the psychological, sociological and the philosohical... provides a critical commentary on the state of the field in a nice, compact way which should enhance its value to scholars' - Organization Studies`A valuable resource for academics and practitioners in management and corporate strategy, as well as those involved in mangement training and development' - European Foundation for Management Development , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 19990416, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Araujo, Luis, Redaktion: Burgoyne, John~Easterby-Smith, Mark, Seitenzahl/Blattzahl: 260, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Sonstiges, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications, Länge: 234, Breite: 156, Höhe: 14, Gewicht: 401, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 83.41 € | Versand*: 0 €
Current Practices in Workplace and Organizational Learning
Current Practices in Workplace and Organizational Learning

Current Practices in Workplace and Organizational Learning , Revisiting the Classics and Advancing Knowledge , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Cohen, Michael D.: Organizational Learning
Cohen, Michael D.: Organizational Learning

Organizational Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 178.64 € | Versand*: 0 €
Organizational learning in tourism and hospitality crisis management
Organizational learning in tourism and hospitality crisis management

Organizational learning in tourism and hospitality crisis management , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220115, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: De Gruyter Studies in Tourism#8#, Redaktion: Ghaderi, Zahed~Paraskevas, Alexandros, Seitenzahl/Blattzahl: 250, Abbildungen: 8 b/w and 11 col. ill., 18 b/w tbl., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Industries / Hospitality, Travel & Tourism, Keyword: Tourism crisis management; disaster preparedness; organizational resiliency; organizational vulnerability, Fachschema: Gastgewerbe~Tourismus / Berufsbezogenes Schulbuch~Business / Management~Management, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Sprache: Englisch, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Gastgewerbe, Sport-, Freizeit- und Tourismusindustrie, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gruyter, Walter de GmbH, Verlag: Gruyter, Walter de GmbH, Verlag: de Gruyter, Walter, GmbH, Länge: 240, Breite: 173, Höhe: 24, Gewicht: 570, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Alternatives Format EAN: 9783110679229 9783110679120, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 66.35 € | Versand*: 0 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann man einen Einstieg in Machine Learning finden?

Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerbe...

Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerben. Anschließend kann man sich mit den verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning vertraut machen, indem man Bücher liest, Online-Kurse besucht oder an Projekten arbeitet. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem man eigene Daten analysiert und Modelle trainiert.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Organizational Learning In The Age Of Data - Andrew Banasiewicz  Kartoniert (TB)
Organizational Learning In The Age Of Data - Andrew Banasiewicz Kartoniert (TB)

This book discusses the impact of advanced information technologies such as data processing machine learning and artificial intelligence on organizational decision-making processes and practices. One of the book's central themes is the interplay between human reasoning and machine logic in the context of organizational functioning specifically the fairly common situations in which subjective beliefs are pitted against objective evidence giving rise to conflict rather than enhancing the quality of organizational sensemaking. Aiming to not only raise the awareness of the potential challenges but also to offer solutions the book delineates and discusses the core impediments to effective human-information technology interactions and outlines strategies for overcoming those obstacles on the way to enhancing the efficacy of organizational decision-making.

Preis: 69.54 € | Versand*: 0.00 €
Organizational Learning Approach to Process Innovations
Organizational Learning Approach to Process Innovations

Organizational Learning Approach to Process Innovations , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 183.95 € | Versand*: 0 €
Lok, John: Learning Organizational Behavior Science
Lok, John: Learning Organizational Behavior Science

Learning Organizational Behavior Science , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Lok, John: Learning Nowadays Organizational Strategies
Lok, John: Learning Nowadays Organizational Strategies

Learning Nowadays Organizational Strategies , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

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Wann verwendet man "learned" und "learning" in der englischen Sprache?

"Learned" wird als Adjektiv verwendet, um jemanden zu beschreiben, der viel Wissen oder Bildung hat. "Learning" wird als Substanti...

"Learned" wird als Adjektiv verwendet, um jemanden zu beschreiben, der viel Wissen oder Bildung hat. "Learning" wird als Substantiv verwendet, um den Prozess des Lernens oder die Aktivität des Lernens zu beschreiben. Es kann auch als Adjektiv verwendet werden, um auf etwas hinzuweisen, das lehrreich oder informativ ist.

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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Lok, John: Learning Organizational Changing Strategies
Lok, John: Learning Organizational Changing Strategies

Learning Organizational Changing Strategies , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 24.83 € | Versand*: 0 €
Lok, John: Learning Organizational Innovation Strategies
Lok, John: Learning Organizational Innovation Strategies

Learning Organizational Innovation Strategies , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 24.64 € | Versand*: 0 €
Lok, John: Learning Organizational Behavioral Cases
Lok, John: Learning Organizational Behavioral Cases

Learning Organizational Behavioral Cases , >

Preis: 18.85 € | Versand*: 0 €
Organizational Learning - Linda Argote  Kartoniert (TB)
Organizational Learning - Linda Argote Kartoniert (TB)

In its updated edition this book examines learning curves in organizations. The author gathers research in management economics sociology and psychology to explore ways that individuals and groups generate share reinforce and sometimes forget knowledge.

Preis: 235.39 € | Versand*: 0.00 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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